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联想 AI 服务器解决方案:赋能全场景 AI 落地,打造自主可控智算新基建

来源:www.voyageit.com.cn  |  发布时间:2026年04月09日
企业 AI 落地核心痛点与联想解决方案对应
(一)痛点 1:大模型训练算力不足,部署成本高昂
痛点描述:千亿 / 万亿参数模型训练需要高密度算力支撑,传统服务器算力不足、部署复杂,且云算力租赁成本高,企业难以自主掌控。
联想解决方案:问天 WA8080a G5 + SR680a V4 训练集群
核心架构:以WA8080a G5为核心训练节点,搭配SR680a V4做训推一体节点,结合海神液冷存储构建全栈训练环境;
核心价值:
单集群支撑千亿参数模型全量训练,训练效率较传统方案提升60%,训练成本降低50%;
液冷方案能耗降低42%,单机柜 TCO 年节省30 万元,适配智算中心长期运营需求;
支持 OAM2.0 模组兼容,可平滑升级至下一代 Blackwell GPU,保护硬件投资。
适用场景:智算中心、政企科研、头部企业大模型训练、生物医药基因组分析。


(二)痛点 2:推理场景高并发、低延迟需求难满足

痛点描述:智能客服、工业质检、金融风控等场景需要高并发、低延迟的 AI 推理能力,传统服务器 GPU 扩展不足,无法支撑业务峰值需求。
联想解决方案:SR650i V4 + SR675i V3 推理集群
核心架构:SR650i V4(2U 主流推理)适配中小企业与非核心业务,SR675i V3(3U 高密推理)支撑大型企业高并发需求,搭配AI 工厂推理优化套件Lenovo Press;
核心价值:
单节点支持8×Blackwell GPU,推理吞吐量提升35%,70B 大模型推理延迟低至15ms,满足1000+QPS高并发需求Lenovo Press;
2U 标准尺寸可直接替换现有服务器,无需改造机房,部署成本降低50%Lenovo Press;
智能负载均衡与动态扩容,业务峰值时段算力提升2 倍,保障服务稳定性Lenovo Press。
适用场景:智能客服、内容生成、工业视觉质检、金融反欺诈、智能投顾。


(三)痛点 3:边缘 AI 场景环境复杂,运维难度大

痛点描述:工业车间、零售门店、基站等边缘场景空间狭小、电力受限、环境恶劣,传统服务器无法适配,且运维成本高。
联想解决方案:ThinkEdge SE455i V3 边缘 AI 服务器
核心架构:紧凑型边缘服务器 +边缘 AI 大脑 Edge AI 平台,支持本地数据处理与推理Lenovo Press;
核心价值:
IP65 防护 + 宽温运行(-40℃~60℃),适配粉尘、高温、低温等边缘场景,故障率降低65%Lenovo Press;
低延迟本地推理,响应时间 <5ms,减少回传依赖,保障实时性与数据隐私Lenovo Press;
远程运维与批量管理,单工程师可维护100 + 边缘节点,运维成本降低40%Lenovo Press。

适用场景:工业质检、自动驾驶感知、零售智能货架、智慧城市基站、智慧园区。